工智能服务业务收入仅2565.40万元，同比下降14.52%；其中人工智能培训业务营收2284.36万元，同比下滑18.57%。这意味着被寄予厚望的“战略增长引擎”，不仅未能对冲主业收缩的缺口，反而呈现加速下滑态势。 创业黑马的困境，本质上是商业模式可持续性的危机。公司创立以来，从“地推获客”的知识产权代理到“审慎态度”的AI布局，始终未能建立稳定的盈利护城河。 面对这一局面，创业黑马需采取一
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业化时间表、客户转化路径与单位经济模型，以透明化重建市场信任。其次，研发投入的“断崖式收缩”需得到纠正：AI服务的核心竞争力在于技术深度与应用场景的结合。此外，公司需重新审视“企业服务”的本质：从“地推人海”到“AI赋能”，转型的核心应是服务价值的升级，而非简单的成本结构替换。总之，创业黑马需从战略叙事回归战略执行，以可验证的增长数据替代“不确定性”的坦诚，方能真正走出收缩—亏损—再收缩的恶性循环
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